Météo : Google se met à l’intelligence artificielle pour affiner ses prévisions

L’intelligence artificielle s’invite pour faire la pluie et le beau temps… ou tout du moins les prévoir ! Des chercheurs de Google, dans une étude publiée dans la revue Science, ont dévoilé un modèle novateur appelé GraphCast, ouvrant ainsi la voie à des prévisions météorologiques plus précises et rapides, rapporte Le Parisien, le 25 novembre 2023. Les prévisions météorologiques traditionnelles reposent sur des modèles informatiques complexes utilisant des équations physiques. Ces modèles assimilent d'énormes quantités de données provenant principalement de satellites. Cependant, l'IA change la donne en utilisant le «machine learning», apprenant à raisonner à partir des données fournies plutôt que de s'appuyer sur des équations physiques.

GraphCast, développé par Google DeepMind, utilise quarante ans d'historique climatique pour simuler l'évolution météorologique. Ce modèle se distingue par sa rapidité, produisant jusqu'à dix jours de prévisions en moins d'une minute sur un simple ordinateur, éliminant ainsi le besoin de serveurs énergivores. Les résultats sont éloquents. Selon une étude de Google, GraphCast surpasse le Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme dans plus de 90 % des cas. Il a même prédit avec précision l'arrivée de l'ouragan Lee en Nouvelle-Écosse neuf jours à l'avance, contre six jours pour les modèles traditionnels. L’industrie technologique embrasse également cette tendance. Huawei, par exemple, a développé Pangu-Weather, qui promet de multiplier (...)

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