Séisme en Turquie et en Syrie : voici comment l'IA peut être utile lors des catastrophes naturelles

Nous entendons souvent de grandes (et parfois d'irréalistes) promesses sur le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) afin de résoudre les maux de notre monde. J'étais sceptique lorsque j'ai appris que l'IA pourrait permettre d'aider les secouristes lors de catastrophes naturelles, notamment après le tremblement de terre qui a dévasté la Turquie et la Syrie. Cependant, une initiative du ministère américain de la Défense semble efficace. Baptisé xView2, ce projet d'informatique visuelle n'en est qu'à ses premières phases de déploiement. Pourtant, il a déjà contribué à la logistique des catastrophes et aux missions de sauvetage sur le terrain en Turquie.

Il s'agit d'un projet open-source parrainé et développé par la Defense Innovation Unit du Pentagone et le Software Engineering Institute de l'université Carnegie en 2019. xView2 a collaboré avec de nombreux partenaires de recherche tels que Microsoft et l'université de Californie à Berkeley. Le projet utilise des algorithmes de machine learning (ou apprentissage automatique, en français) en conjonction avec des images satellites d'autres fournisseurs afin d'identifier les dégâts causés aux bâtiments et infrastructures dans une zone sinistrée et de catégoriser leur gravité beaucoup plus rapidement que ne le permettent les méthodes actuelles.

Ritwik Gupta, principal spécialiste de l'IA à la Defense Innovation Unit et chercheur à Berkeley, m'indique que cela signifie que le programme peut aider directement les premières personnes (...)

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