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Viz.ai lance Viz™, une suite logicielle de radiologie basée sur l’IA

Destinée aux radiologues, Viz™ est une solution complète qui accélère le diagnostic et le traitement des patients

SAN FRANCISCO, November 28, 2022--(BUSINESS WIRE)--Viz.ai, le leader de la détection des maladies basée sur l’IA et de la coordination intelligente des soins, a annoncé aujourd’hui le lancement d’une suite logicielle de radiologie alimentée par l’IA, spécialement conçue pour alerter le radiologue dans le cadre de son flux de travail en cas de suspicion de maladie, hiérarchiser les listes de tâches et connecter en temps réel les équipes de soins. La suite logicielle de radiologie Viz™ s’intègre aux systèmes d’archivage et de communication d’images (PACS, pour Picture Archiving and Communication System) des établissements de soins pour faciliter en toute sécurité l’accès aux données d’imagerie dans tous les services et rationaliser le diagnostic des patients.

Ce communiqué de presse contient des éléments multimédias. Voir le communiqué complet ici : https://www.businesswire.com/news/home/20221128005174/fr/

Screen shots of Viz Radiology Suite including worklist and PACS integration (Graphic: Business Wire)

« En cette période de demande croissante d’examens par imagerie et de pénurie mondiale de radiologues, les technologies pouvant être facilement intégrées aux flux de travail de radiologie pour améliorer l’efficacité et rationaliser les soins aux patients sont absolument nécessaires, a déclaré le Dr Allan Brook, FACR, FSIR, directeur de la neuroradiologie interventionnelle au Montefiore Medical Center et professeur de radiologie et de neurochirurgie à l’Albert Einstein College of Medicine. La suite logicielle de radiologie Viz offre aux radiologues des capacités cruciales qui optimisent les données d’imagerie et accélèrent le diagnostic des patients grâce à des fonctionnalités robustes alimentées par l’IA, telles que des notifications en temps réel, des outils de communication faciles à utiliser et des listes de tâches hiérarchisées ».

Dotée d’une visionneuse d’images mobile et Web qui envoie des notifications basées sur l’IA directement sur la liste des tâches, la suite logicielle de radiologie Viz s’intègre au PACS, ce qui permet une coordination efficace des soins. De plus, Viz.ai fournit une large gamme d’algorithmes approuvés par la FDA pour les maladies neurovasculaires, vasculaires et cardiologiques.

« Nous sommes parfaitement conscients du rôle essentiel que jouent les radiologues dans l’écosystème des soins de santé. C’est pourquoi nous continuons à consacrer le temps et les ressources nécessaires pour nous aider à comprendre comment nous pouvons les soutenir du mieux possible ainsi que les patients qu’ils prennent en charge, a déclaré David Golan, directeur de la technologie et cofondateur de Viz.ai . Nous sommes donc très heureux de leur offrir la suite logicielle de radiologie Viz qui comprend un ensemble de fonctionnalités basées sur l’IA conçues spécialement pour les radiologues afin d’améliorer les soins aux patients ».

À propos de Viz.ai, Inc.

Viz.ai est le pionnier de l’utilisation des algorithmes d’IA et de l’apprentissage automatique pour accélérer le diagnostic et les soins. Les systèmes de Viz.ai concernent plus de 200 millions de vies dans plus de 1 200 hôpitaux et systèmes de santé aux États-Unis et en Europe. Basée sur l’IA, la plateforme Viz est une solution intelligente de coordination des soins qui permet de diagnostiquer davantage de patients atteints d’une maladie spécifique ; elle éclaire les décisions critiques sur le lieu des soins, optimise les parcours de soins et contribue à l’amélioration des résultats. S’appuyant sur des données cliniques, la plateforme Viz offre une valeur significative aux patients, aux fournisseurs et aux entreprises pharmaceutiques et de dispositifs médicaux. Pour plus d’informations, visiter le site Web viz.ai.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.

Consultez la version source sur businesswire.com : https://www.businesswire.com/news/home/20221128005174/fr/

Contacts

Erich Sandoval
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