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Salaire : combien gagne un data scientist ?

UNSPLASH

Mathématicien, statisticien, codeur, le data scientist est un peu tout cela à la fois. Ce métier dédié au traitement des données est encore jeune, mais les recruteurs sont déjà en recherche accrue de candidats. Savoir, prévoir et interpréter les données est un formidable levier de croissance pour l’entreprise, et le data scientist est devenu aujourd’hui une ressource très précieuse. Les secteurs en demande sont nombreux : industrie, santé, finance, énergie… Et bien sûr, la tech ! Mais les profils aux savoir-faire adaptés sont rares.

De manière générale, la data science, ou science des données, consiste pour une entreprise à utiliser les données pour générer de la valeur commerciale. À la croisée des mathématiques et du code, le data scientist crée des modèles statistiques, mathématiques et de deep learning dédiés à la collecte et l’analyse de données dites «massives» («big data») – des quantités d’informations brutes stockées dans les data warehouses de l’entreprise.

À partir de ces données brutes, il collecte et nettoie des informations provenant de diverses sources, susceptibles d’intéresser sa direction dans la prise de décisions grâce à l’interprétation de ces données. Il fournit également des recommandations pour influencer la stratégie et les opérations de son employeur. Son poste, qui lui accorde un véritable pouvoir décisionnaire, se trouve généralement au centre de l’activité de l'entreprise.

Le data analyst, lui, prend en charge un type de données spécifique, là où le (...)

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