Prophesee, les capteurs photos dans lesquels croient Xiaomi, Sony et Intel
Luca Verre, cofondateur de la start-up Prophesee en 2014, voulait redonner la vue aux aveugles grâce à des capteurs s’inspirant de l’œil humain. Aujourd’hui, ils rendent les objets connectés plus intelligents. Il est l'invité du Club Entrepreneurs Challenges - Grant Thornton.
Challenges - Pourquoi avoir créé Prophesee?
Luca Verre - Avec Christoph Posch, nous avons fondé l’entreprise en 2014. Ses travaux de recherche dans la vision neuromorphique, en particulier ses projets de rétines artificielles, avec des capteurs qui s’inspirent du fonctionnement de l’œil humain, avaient comme objectif de rendre la vue aux aveugles. En créant Prophesee, nous voulions industrialiser la production de la première rétine artificielle. Et nous avons obtenu des résultats prometteurs ! Malheureusement, nous avons aussi rencontré des difficultés liées à l’intervention chirurgicale complexe que cela nécessite.
L’entreprise s’est-elle repositionnée depuis ?
Dès le début, l’idée était d’aller au-delà de l’application médicale. Le modèle de l’œil est très adapté pour faire des calculs d’intelligence artificielle embarquée afin de rendre les objets plus intelligents et efficaces.
En quoi vos capteurs se différencient-ils de la concurrence?
Les capteurs d’images classiques envoient des dizaines d’images par seconde. L’œil humain fonctionne différemment : il acquiert rapidement l’information de ce qui change. Les yeux envoient les informations de mouvement, notamment les contours. Il n’y a pas de notion d’image complète, ce qui permet d’être super-efficace.
Qui sont vos clients?
Pour l’instant, ce sont principalement des industriels. Ils adoptent le capteur et le déploient dans des lignes de production. Actuellement, nous comptons 110 salariés, avec la R&D établie en France. La moitié se consacre à la conception électronique, l’autre moitié s’occupe des applications logicielles et Computer Vision. Nous développons des algorithmes qui récupèrent et traitent les données pour une fonctionnalité particulière : détecter des piétons, compter des produits, ou simplement pour améliorer l’image.
Pourquoi avez-vous eu besoin de lever 100 millions d’euros?
Les cycles de développement dans le hardware sont coûteux. Nous avons pu développer cinq capteurs en huit ans. Aucun de [...]
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