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La précision de l'ETA des livraisons fournie par Shippeo fait un bond en avant avec une amélioration significative de 32 %

·5 min de lecture
  • Les clients bénéficient d'alertes plus en amont en cas de retard.

  • Meilleure prévention des ruptures de stock en magasins et des arrêts de lignes de production dans les usines.

  • Réactivité et ajustement des opérations plus rapides en cas de perturbations.

  • Meilleure prévention de l'engorgement aux points critiques de la supply chain par ex. les quais de chargement et les ports.

PARIS, April 26, 2022--(BUSINESS WIRE)--Shippeo, l'un des principaux fournisseurs mondiaux de visibilité du transport, a réalisé une avancée significative dans ses performances de prévision d'ETA des expéditions, grâce à des investissements dans une nouvelle infrastructure basée sur l'IA et le Machine Learning et des algorithmes sophistiqués. Depuis, les chargeurs et les prestataires de services logistiques constatent une amélioration de la précision et de la fiabilité des heures d'arrivée estimées (ETAs) de leurs expéditions, augmentant ainsi l'efficacité et la prévisibilité de leurs supply chains.

Les difficultés récentes engendrées par des perturbations majeures de la supply chain ont confirmé la nécessité pour les organisations d'améliorer la traçabilité des expéditions à l'échelle mondiale. Alors qu'il n’a jamais été aussi facile de suivre en quasi temps réel les expéditions parcourant le monde, et ce, grâce à des dispositifs plus abordables et une meilleure connectivité, le type de données prisées par les responsables supply chain évolue.

Anand Medepalli, Chief Product Officer chez Shippeo, déclare : « La question que se posent les responsables supply chain est passée de « Où est ma marchandise ? » au niveau macro à des questions plus précises comme « Quand arrivera-t-il au prochain arrêt ? » et « Y a-t-il des risques de retard ? ». Cela signifie que la capacité à prévoir les ETAs d'expéditions à un niveau très granulaire devient de plus en plus indispensable et essentielle pour les chargeurs.

Cette précision d'ETA améliorée apporte de nombreux avantages en particulier aux fabricants. Les clients de Shippeo rapportent que le fait d'avoir des prévisions précises d'ETAs d’expéditions améliore la productivité des équipes dans les principaux sites de livraison, tout en améliorant les KPI, en augmentant les ventes et, bien sûr, les niveaux de satisfaction de leurs clients. Dans le même temps, ces industriels, dont beaucoup opèrent à l'échelle mondiale, réduisent les ruptures de stock ou les arrêts de ligne de production jusqu'à 76 %, de même que les pénalités de retard de 25 %, les temps d'attente de 30 % et les coûts de transport imprévus.

Comme pour tout algorithme, la précision de l'ETA dépend fortement de la qualité des données renseignées, c'est pourquoi l'attention principale de la R&D de Shippeo est d'améliorer continuellement la précision et la fiabilité des données alimentant les prédictions d'ETA. Dans la dernière version, en plus de la qualité des données, la société a revu son infrastructure de Machine Learning (ML), ainsi que les méthodologies et les modèles utilisés par ses data scientists et ses ML engineers. Le résultat est une amélioration impressionnante de 32 % de la précision des ETAs jusqu'à 48 heures avant une livraison programmée.

« C'est vraiment formidable pour nous étant donné que plusieurs de nos clients, dont Renault Group, l'un des plus grands constructeurs automobiles au monde, nous ont déjà dit que la précision de nos ETAs était impressionnante » déclare Anand Medepalli.

« Shippeo investit beaucoup dans l'amélioration continue de son algorithme de calcul d'ETA, en tenant compte de nos retours utilisateurs », déclare Renan Filleur, Directeur Général des Opérations et de la Performance Logistiques du Renault Group. « Les résultats de fiabilité des ETAs sont un point d'attention particulier et sont rendus visibles. Cela conforte grandement le choix du Renault Group d’utiliser la plateforme de visibilité en temps réel Shippeo. Cette fiabilité est un élément critique pour tout grand client industriel comme Renault en raison de la valeur qu'elle génère pour l'entreprise. »

Shippeo est également le seul fournisseur de plateforme de visibilité du transport en temps réel offrant des garanties contractuelles sur la précision de ses ETAs, ainsi que sur la vitesse d'onboarding des transporteurs et les taux de tracking élevés. « Les performances de notre modèle de calcul d'ETA nous donnent la confiance nécessaire pour garantir une haute précision à tous nos clients ou nous les remboursons », explique Anand Medepalli, « ce qui signifie un délai de rentabilité garanti pour chaque client. Cette attention constante portée à la satisfaction du client est ce qui nous différencie de nos concurrents. »

L'algorithme de calcul d'ETA amélioré est désormais disponible pour tous les utilisateurs de la plateforme Shippeo.

A propos de Shippeo

Shippeo, leader mondial et spécialiste européen de la visibilité du transport en temps réel, aide les principaux chargeurs et prestataires de services logistiques à tirer parti du transport pour offrir un service client exceptionnel et atteindre l'excellence opérationnelle. Leur Réseau de Visibilité Multimodal connecte le transport FTL, LTL, le transport de colis et de conteneurs et intègre plus de 875 systèmes TMS, télématiques et ELD à l'aide d'une API unique. La plateforme Shippeo fournit un accès instantané au suivi des livraisons en temps réel, automatise les processus clients et offre une précision inégalée des ETAs grâce à un algorithme propriétaire leader de l'industrie et développé en interne. Une centaine de clients, dont des marques mondiales telles que Coca-Cola HBC, Renault Group, Carrefour, Schneider Electric, Total, Faurecia, Saint-Gobain et Eckes Granini, font confiance à Shippeo pour suivre plus de 28 millions d'expéditions par an dans 75 pays.

Consultez la version source sur businesswire.com : https://www.businesswire.com/news/home/20220425005486/fr/

Contacts

Média
Arthur Belais, Shippeo, Tel. +33 (0)6 65 54 66 01, email: arthur.belais@shippeo.com

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