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Musique : comment des chercheurs en intelligence artificielle créent des chansons, avec plus ou moins de réussite

Yann Bertrand
·1 min de lecture

Il y a 15 jours, étonnés, nous découvrions ceci : un titre, Drowned In The Sun, puis un autre, Man I Know. Deux voix qui reviennent. Deux titres qui ressemblent de manière étonnante - et un peu gênante - à ce qu'auraient pu écrire Kurt Cobain et Amy Winehouse, composés entièrement à l'aide d'algorithmes, sauf les voix enregistrées par des sosies vocaux.

À la manoeuvre, l'association canadienne Over The Bridge, qui a utilisé le programme Magenta, développé par Google, pour évoquer la santé mentale des musiciens dans le projet Lost Tapes of The 27 Club (du nom donné à ce groupe d'artistes comme Kurt Cobain, Amy Winehouse ou Jimi Hendrix, morts à 27 ans). Google donc, IBM étant aussi investi dans l'intelligence artificielle, tout comme Elon Musk avec Jukebox, ou encore Sony, qui avait frappé fort il y a quatre ans.

Daddy's Car, une pop song "dans le style des Beatles" composée en nourrissant l'intelligence artificielle de milliers de partitions. Là aussi, la voix était celle d'un humain, en l'occurrence le chanteur Benoît Carré. Pour créer un titre, il faut encore "nourrir la bête" avec une tonne de connaissances et d'exemples précis.

Du virtuel dangereusement réel

Autre exemple : I Keep Counting, composée par l'équipe Algomus, du Centre de recherche en informatique, signal et automatique de l'université de Lille.

Cette chanson est arrivée quatrième au concours AI Song Contest l'année dernière. L'idée était de créer une chanson pour l'Eurovision. Et si tous ces exemples (...)

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