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Intelligence artificielle : la nouvelle façon de tester “in silico” les médicaments de demain

·1 min de lecture

Quelles sont les principales avancées que l'on doit à l'IA en matière de santé ?

Christophe Zimmer, directeur du département de Biologie computationnelle de l’Institut Pasteur : Toutes les techniques d'imagerie médicale vont, si elles ne le font pas déjà, nécessiter une analyse par intelligence artificielle si on veut obtenir un diagnostic de pointe et de qualité. Un médecin peut être formé sur quelques milliers d'images au cours de sa formation, un algorithme peut lui être entraîné sur des millions voire des centaines de millions d'images. Et dans les avancées espérées pour les prochaines années, il y a un enjeu énorme sur la médecine personnalisée de précision, qui consiste à utiliser les informations dont on peut disposer sur un patient, les images mais aussi sur son génome et les risques de mutation qui pourraient prédisposer à différentes maladies. Et donc utiliser ces données pour prédire à un stade précoce les risques que tel patient puisse développer telle maladie. Et si possible, prédire aussi quel traitement serait le plus adapté.

Vous pensez qu’on laissera bientôt les IA établir seules un diagnostic ?

S'il s'avère que la performance de l'IA est telle que l'intervention d'un expert humain a tendance à dégrader le résultat plutôt qu'à l'améliorer, peut-être qu'à un moment donné on se reposera presque exclusivement sur l'analyse par intelligence artificielle. Mais je pense que nous en soyons déjà là.

Ecoutez l’intégralité de l’interview de Christophe Zimmer, de l’institut (...)

(...) Cliquez ici pour voir la suite

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