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IA : sa facture est «équivalente au coût annuel d’une infirmière», pour l'hôpital du Havre

Groupe hospitalier du Havre

Sans l’intelligence artificielle, le docteur Farzaneh Quieffin, une radiologue à l’œil pourtant aiguisé, n’aurait pas décelé cette trace suspecte, sur la mammographie d’une de ses patientes. «J’ai longtemps été perplexe sur les performances de l’intelligence artificielle, concède-t-elle. J’estimais que les capacités d’analyse d’un logiciel ne parviendraient jamais à surpasser celles d’un radiologue expérimenté. Je m’étais trompée». Transpara Breast Care, l’application d’analyse de radiographies qu’elle utilise depuis l’an dernier, a pointé du doigt un nodule d’environ 2 mm. Cette anomalie, qu’elle n’avait pas su détecter - pas plus que les deux autres experts de son service qui avaient eux-aussi passé le cliché au peigne fin - fait soupçonner une tumeur cancéreuse, très difficile à déceler à l’œil nu. «Ceci ne constitue pas encore un diagnostic, insiste-t-elle, mais cela va nous amener à prescrire une biopsie qui pourrait révéler une tumeur maligne». Si l’examen confirme les soupçons, la patiente pourra alors être soignée au plus vite pour améliorer ses chances de guérison. Lorsque la maladie est détectée suffisamment tôt, la probabilité de survie à 5 ans atteint désormais 99%, mais ce taux plonge sous les 30% si le cancer s’est propagé à d’autres parties du corps.

Sauver des vies grâce à l’intelligence artificielle ? Martin Trelcat, le directeur général du Groupe hospitalier du Havre (GHH) en fait le pari. «Plusieurs études scientifiques ont démontré l’efficacité de cet outil (...)

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