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GLEAMER publie dans la prestigieuse revue « Radiology » les résultats probants d'une étude clinique (IA en radiologie)

·2 min de lecture

La combinaison des interprétations de l'IA et des professionnels de santé a permis de réduire de 30% le taux de faux négatifs (fractures non détectées) sur les radiographies et de gagner 12% en sensibilité, 5% en spécificité par patient, sans perte de vitesse de lecture, sur des examens spécifiquement sélectionnés pour leur difficulté.

GLEAMER, une Medtech qui développe des aides au diagnostic basées sur l'IA pour la radiologie, annonce que les résultats d’une étude clinique évaluant la performance de BoneView®, sa solution d'IA pour la détection des fractures sur les radiographies, ont été publiés dans « Radiology ».

« A notre connaissance, il s’agit de la première étude qui évalue la performance de professionnels de santé aidés de l’IA pour la détection radiographique de fractures sur tout le squelette appendiculaire et sur des données multicentriques», dit le Dr. Loïc Duron, radiologue à l’Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild (Paris) et premier auteur de l’étude.

« Avec cette publication, la communauté scientifique internationale valide la qualité et la robustesse des résultats générés par cette étude, dans un contexte où plusieurs solutions sont commercialisées sans résultats objectifs publiés", ajoute le Pr Antoine Feydy, radiologue MSK à l'hôpital Cochin (Paris).

600 patients adultes, chez qui des radiographies avaient été obtenues après un traumatisme récent dans 17 centres d’imagerie, ont été inclus rétrospectivement. Six radiologues et six médecins urgentistes ont été invités à détecter et à localiser les fractures avec et sans l'aide de BoneView®. La sensibilité, la spécificité et les temps de lecture avec et sans assistance ont été comparés. En plus d'un gain significatif de sensibilité et de spécificité, l'assistance de l'IA a réduit le nombre moyen de faux positifs de 42% chez les patients sans fracture et le temps de lecture moyen de 15%. Enfin, la performance autonome d'une version plus récente du système d'IA était supérieure à celle de tous les lecteurs non assistés, y compris les radiologues ostéo-articulaires. En conclusion, l'aide de l'IA améliore les performances de diagnostic de tous les médecins, ce qui permettra une meilleure prise en charge des patients.

A propos de BoneView®
La première solution d'IA de GLEAMER, BoneView®, détecte et met en évidence les lésions sur les images radiographiques, offrant ainsi aux professionnels de la santé une aide au diagnostic fiable, rapide et intuitive. BoneView® a reçu le marquage CE IIA en mars 2020 et a analysé à ce jour près de 2 millions d'images, dans plus de 130 sites. BoneView® est disponible dans une vingtaine de pays.

Consultez la version source sur businesswire.com : https://www.businesswire.com/news/home/20210518005022/fr/

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