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Changement climatique : Google dévoile un outil en ligne pour observer en temps réel l'état des sols

Dynamic World. C’est le nom donné par Google à son nouvel outil d’exploration de notre Planète, créé en collaboration avec le World Resources Institute. Sorte de surcouche de Google Earth, qui permet d’observer la terre en 3D depuis son mobile ou son ordinateur, cet ensemble de données affiche, quasiment en temps réel, les caractéristiques de la surface de la terre. Plus concrètement, il est possible désormais de montrer l’état des sols, et leurs compositions telles que des arbres, des cultures ou de l'eau.

Habituellement, la conception de ce type de carte prend du temps, et on parle de semaines, voire de mois. Pour parvenir à un affichage quasi en temps réel, avec plus de 5.000 images ajoutées par jour, Google s’appuie sur les images satellitaires mais aussi sur l’intelligence artificielle. Au total, pour chaque parcelle de sol d’environ un are (100 m²), Google affiche la probabilité que ce soit couvert par l'un des neuf types de couverture : eau, végétation inondée, constructions, arbres, cultures, sol nu, herbe, arbustes/broussailles et neige/glace.

Quel est l'état du sol avant et après un incendie ? C'est par exemple ce que permet d'observer cette nouvelle application. © Google
Quel est l'état du sol avant et après un incendie ? C'est par exemple ce que permet d'observer cette nouvelle application. © Google

Objectif : observer et anticiper les tendances liées au changement climatique

Comme l’explique Google dans un article publié par le prestigieux journal Nature, ces données sont essentielles pour les chercheurs et les dirigeants de ce monde pour observer rapidement les impacts d’événements environnementaux comme les incendies, les inondations ou les ouragans et de mieux réagir aux modifications des sols, essentiellement dues au changement climatique. Dans l'outil, quatre événements sont préenregistrés pour observer, à l'aide de la souris, avant et après.

Ainsi, les chercheurs peuvent créer leurs propres cartes sur la base des résultats de Dynamic World, et les combiner à des informations locales. Le but ? Google donne l’exemple d’une carte pour analyser les récoltes entre des dates...

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